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[30.11.2007] (eh)
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CSP und Pillar schnüren Archiv-Bundle

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Stefan Brandl, Produktmanager Datenbankarchivierung, CSP
Der Archivierungsspezialist CSP und der Storage-Systeme-Experte Pillar Data Systems haben sich zusammengefunden, und die Datenbankarchivierungslösung »Chronos« von CSP künftig im Bundle mit dem Storage-System »Axiom« von Pillar anzubieten. Chronos entlastet relationale Datenbanken wie Oracle, IBM-DB2 und Microsoft-SQL-Server, indem die Daten inkrementell aus der produktiven Datenbank gezogen und auf preiswerterem Speicher abgelegt werden. Die Anbindung an Axiom erscheint somit als eine sinnvolle Erweiterung von Chronos.

»Durch die enge Zusammenarbeit mit Pillar Data Systems kommen wir dem Bedarf unserer Kunden entgegen, die vollständige Information-Management-Lösungen implementieren wollen«, erläutert Stefan Brandl, bei CSP Produktmanager Datenbankarchivierung. »Die Technologie-Partnerschaft entstand durch ein gemeinsames Zertifizierungs-Projekt, in dem Chronos erstmals mit dem Storage-System gekoppelt wurde. Hier hat sich die Gesamtlösung im Test als besonders stabil erwiesen.«

Axiom von Pillar unterstützen als integrierte Lösung erstmals den ganzheitlichen, Compliance-konformen Archivprozess für Datenbanken, Dokumente und E-Mails. Das Storage-System ermöglicht in SAN- und NAS-Umgebungen die langfristige Archivierung sowohl von Dokumenten als auch von Daten aller Art.

Die Datenbankarchivierungslösung Chronos speichert nur Daten auf preiswertere Datenträger oder andere Archivmedien, die seit dem letzten Archivierungslauf neu hinzugekommen sind und neu unter das Archivierungskriterium fallen (inkrementelle Archivierung). In der Wahl des Speichermediums ist der Anwender völlig frei. Chronos erkennt relationale Abhängigkeiten sowie Strukturveränderungen und ermöglicht so, dass archivierte Daten jederzeit beim Restore in ein vom Anwender gewünschtes Datenbankschema geladen werden können.

CSP hat erst kürzlich den neuen »Chronos-Calculator« zum kostenlosen Download bereitgestellt, der Interessenten die Entwicklung des Datenvolumens relationaler Datenbanken mit und ohne Performance optimierender Datenbankarchivierung berechnet (ECMguide.de berichtete).

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