Published On: 21. Oktober 2026Von

Hyland führt KI-gestützte Rechnungsverarbeitung ein

Hylands Cloud-Lösung für die intelligente Dokumentenverarbeitung wurde jetzt um Funktionen für das Rechnungswesen erweitert. Sie kombiniert eine KI-gestützte Dokumentenerkennung mit der Dokumentenerfassung und der Kreditorenbuchhaltung.

KI optimiert das Rechnungswesen (Bild: Hyland)

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KI optimiert das Rechnungswesen (Bild: Hyland)

IDP-Tool automatisiert Prozesse

Hylands ausgebaute Lösung für die »intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP)« basiert auf der »Content Innovation Cloud™« und automatisiert jetzt die Extraktion von Rechnungsdaten. Auch bestehende Prozesse in der Kreditorenbuchhaltung (Accounts Payable, AP) werden von der Software unterstützt.

KI-gestütztes Dokumentenverständnis

In der neuen Cloud-basierten Lösung übernehmen LLM-basierte Funktionen und KI-Agenten eine Vielzahl von Aufgaben. Dazu gehören unter anderem die Identifizierung von Lieferanten und die Zuordnung von Rechnungspositionen.

Die Lösung baut auf bestehende AP-Workflows von Hyland auf und ermöglicht demnach die problemlose Integration vorhandener Prozesse. Bestandskunden müssen deshalb ihre bereits bestehenden Arbeitsabläufe nicht neu aufzusetzen.

Datenextration leicht gemacht

Die automatisierte Datenextraktion ermöglicht es, Rechnungsdaten auf Kopf- und Positionsebene aus unterschiedlichen Formaten zu extrahieren. Ein spezielles Training für die Nutzung der Funktionen sei nicht notwendig, so Hyland.

Aktuell unterstützt die erweiterte IDP-Lösung von Hyland bereits Lösungen von Workday. Bis Ende 2026 sollen, nach einer Ankündigung des Herstellers, weitere führende ERP-Systeme folgen.

Weitere Automatisierung in Planung

Die Architektur der neuen Lösung sei bereits auf eine weitere Automatisierung von Prozessen ausgelegt.  Zusätzliche agentische Funktionen werden dadurch die Kreditorenbuchhaltung künftig weiter unterstützen, etwa in Verbindung mit prädiktiver Sachkontierung.

In Tests hat die Lösung, nach Angaben von Hyland, bei der Extraktion von Rechnungsdaten eine nahezu perfekte Genauigkeit gezeigt. Ziel ist es demnach, den manuellen Aufwand bei der Rechnungsverarbeitung und insbesondere bei Ausnahmefällen weiter zu reduzieren.

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About the Author: Petra Adamik

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