Medizinisches Forschungsprojekt mit Insiders Technologies

KI-basierte Analyse medizinischer Texte

Der auf Intelligent Automation (IA) spezialisierte Softwareanbieter Insiders Technologies bringt seine Expertise in der KI-gestützten Dokumentenverarbeitung in das Forschungsprojekt »FHIR-Starter« ein. In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE) und der Charité entsteht eine Lösung, die medizinische Dokumente automatisiert strukturiert und in standardisierte Datenformate überführt.

Bislang dominieren unstrukturierte PDF-Dokumente den Austausch medizinischer Informationen, was zu manuellen und fehleranfälligen Dateneingaben in Praxisverwaltungssysteme (PVS) oder Krankenhausinformationssysteme (KIS) führen kann. Ziel des Projekts ist es, eine Software zu entwickeln, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP) unstrukturierte medizinische Texte analysiert und standardisiert. Durch die Integration in bestehende IT-Systeme von Krankenhäusern und Praxen soll die Datenverarbeitung automatisiert und der digitale Workflow im Gesundheitswesen optimiert werden.

Zentrale Anforderungen an die Lösung sind dabei, die Qualität und Sicherheit der strukturierten Daten zu gewährleisten und darüber hinaus eine DSGVO-konforme Verarbeitung sensibler medizinischer Daten sicherzustellen.

Large Language Model von Insiders Technologies

Im Rahmen des Innovationswettbewerbs »Generative KI für den Mittelstand« fördert das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie »FHIR-Starter« mit 1,64 Millionen Euro. Als Experte für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung beteiligt sich Insiders Technologies in dem Projekt insbesondere an der Entwicklung des Large Language Models (LLM). Als Kernkomponente der Software soll das LLM die relevanten Informationen aus medizinischen Dokumenten – beispielsweise Arztbriefen – automatisiert extrahieren. Diese strukturierten Informationen werden anschließend in das standardisierte FHIR-Format überführt, das speziell für den Austausch von Gesundheitsdaten entwickelt wurde und dem Projekt seinen Namen gibt.

»Unsere langjährige Expertise in der KI-gestützten Datenextraktion setzen wir gezielt ein, um die Verarbeitung medizinischer Dokumente zu automatisieren«, erklärt Christian Schön, Product Owner OvAition bei Insiders Technologies. »Mit der Entwicklung eines leistungsfähigen LLMs ermöglichen wir es, medizinische Daten effizient zu strukturieren und nutzbar zu machen. Die Automatisierung administrativer Aufgaben entlastet das medizinische Fachpersonal und reduziert Fehler. So können sich die Ärztinnen und Ärzte wieder auf ihre Kernaufgabe konzentrieren – die bestmögliche Versorgung der Patienten.«

Weitere Aufgaben für Insiders Technologies

Neben der Entwicklung des LLMs ist Insiders Technologies auch an weiteren zentralen Projektaufgaben beteiligt, darunter die Identifikation relevanter Daten, die Entwicklung eines Prototyps sowie die Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse auf Fachkonferenzen.

Die strukturierte Verarbeitung medizinischer Daten soll weitreichende Möglichkeiten eröffnen: Beispielsweise sollen Krankenhäuser und Praxen ihre Prozesse in der Befundverwaltung und Patientendokumentation optimieren, medizinische Forschungsinstitute einfacher Zugang zu relevanten Informationen erhalten, und Patientinnen und Patienten von einer effizienteren und besseren Versorgung profitieren.