IDP-Orientierungshilfe: Magic Quadrant von Gartner

Begriffseingrenzung von Gartner

Unter IDP-Lösungen versteht Gartner Plattformen, die mehrere KI-Techniken nutzen, um Daten zu erfassen und zu bereichern. Zudem ermöglichen sie die automatisierte Verarbeitung komplexer Dokumente mit verschiedenen Formaten und Layouts und unterstützen applikationsübergreifende Workflows. Allerdings weist der Gartner-Bericht darauf hin, dass nicht alle IDP-Anbieter jede Art von Dokument und deren Inhalt verarbeiten können. Daher sollten Kunden bei der Produktauswahl die Kompatibilität mit ihren spezifischen Dokumenttypen und Datenschemata unbedingt prüfen.

Gartner geht davon aus, dass sich der IDP-Markt in den nächsten drei Jahren von grundlegenden Tools zur Dokumentenextraktion zu einer durchgängigen intelligenten Automatisierungsebene für dokumentengesteuerte Arbeitsabläufe entwickeln wird. Anstatt als eigenständiger Verarbeitungsschritt zu fungieren, werden IDP-Funktionen zunehmend in Plattformen aus angrenzenden Märkten eingebettet oder von agentenbasierten KI-Plattformen koordiniert. Anbieter von eigenständigen Extraktionslösungen, die die Datenerfassung nicht mit nachgelagerten automatisierten Aktionen verknüpfen, könnten ins Hintertreffen geraten.

Verschiedene IDP-Treiber

Die IDP-Entwicklung wird durch Unternehmen vorangetrieben, die unstrukturierte und umfangreiche Inhalte wie komplexe Verträge, E-Mails und Media-Inhalte, einschließlich Audio und Video, in ihre – oftmals KI-unterstützten – Prozesse einbinden wollen. IDP-Systeme profitieren besonders von der zunehmenden KI-Nutzung, da generative KI und agentische KI-Systeme für verlässliche Ergebnisse validen Input benötigen. Hinzu kommen die Kosten-Aspekte bei der KI-Nutzung, die durch IDP-Systeme ebenfalls beeinflussbar sind. Da agentische KI-Anwendungen mit großen Datenmengen hohe Token-Kosten verursachen, ist es auch in finanzieller Hinsicht wichtig, nur korrekte und notwendige Daten zu verwenden. Um Aufwand und Kosten niedrig zu halten ist außerdem davon auszugehen, dass viele deterministischen ML-Modelle und Small-Language-Models (DSLMs) zum Einsatz kommen werden.

ABBYY mit vielen vorgefertigten Lösungen

Zu den Leadern im neuen 2026 Gartner Magic Quadrant for Intelligent Document Processing (IDP) zählt ABBYY. Die Document-AI-Lösungen von Abbyy sind für SaaS-, Self-Hosted-, Private-Cloud-, containerisierte und On-Premises-Umgebungen verfügbar. Die jüngste Innovation ist ein hybrider KI-Ansatz, der LLMs integriert und in Kombination mit dem DocLang-Format eine weitere Ebene von Struktur und Governance hinzufügt. Im Vergleich zu vielen seiner Konkurrenten bietet Abbyy laut Gartner mehr einsatzbereite Dokumententools und vorgefertigte Lösungen, die die Extraktion von Originalen für verschiedene Vorlagen unterstützen. Dies ermöglicht es Unternehmen, Standard-Dokumenten-Workflows schnell zu automatisieren, wodurch der Bedarf an manuellem Modelltraining reduziert und die Inbetriebnahme beschleunigt wird.

Als weiteren Vorteil sieht Gartner, dass Abbyy für vollständige Funktions- und Genauigkeitsparität in SaaS-, privaten Cloud-, containerisierten und lokalen Umgebungen sorgt. Diese identische Fähigkeit über alle Bereitstellungsansätze hinweg ermöglicht regulierten Organisationen, eine vollständig lokale Nutzung, ohne funktionelle Verluste. Unterstützung erhalten Kunden durch Abbyy und dessen Partnernetzwerk in Nordamerika, EMEA und Asien/Pazifik.

Zu den von Gartner identifizierten Schwächen zählt, dass die Fähigkeiten von Abbyy noch auf getrennte Produktlinien (Vantage, FlexiCapture und FineReader Engine) verteilt sind. Kunden müssen mit mehreren Umgebungen jonglieren oder Migrationen planen, um Arbeitsprozesse zu konsolidieren. Dies macht die Integration komplexer und verzögert den Zugang zu neuen, produktübergreifenden Funktionen.

Tungsten Automation vertieft agentische Orchestrierung

Ein weiterer Leader im IDP Magic Quadrant ist Tungsten Automation (früher Kofax). Das Produkt »Tungsten TotalAgility« konzentriert sich laut Gartner umfassend auf den vollständigen, dokumentengetriebenen Geschäftszyklus. Insgesamt verfügt der Hersteller über ein umfangreiches Produktportfolio, das von agentischer Orchestrierung bis hin zu Legacy-OCR reicht. Die Aktivitäten von Tungsten Automation sind global und konzentrieren sich auf EMEA und Nordamerika.

Die strategischen Prioritäten des Anbieters sind die Vertiefung der agentischen Orchestrierung, die Erweiterung vorgefertigter Bibliotheken und Nutzungsszenarien, die im großen Maßstab gesteuerte KI ermöglichen. Die Plattform bietet Modelloptionen für Governance-, Audit- und Sicherheitskontrollen unter einer Oberfläche.

Tungsten Automation zeigt laut Gartner eine ausgereifte, durchgängige Integrationsstrategie, die eine vollständige API-First-Architektur unterstützt. Potenzielle Kunden mit komplexen und unterschiedlichen Integrationsanforderungen sollten diese Fähigkeit priorisieren. Allerdings müssen sie auch mit langen Verkaufszyklen rechnen. Möglicherweise ist dies ein Grund, weshalb die Gewinnung neuer Kunden für Tungsten Automation eine Herausforderung darstellt, obwohl das Unternehmen eine der größten Kundenstämme in diesem Markt hat.

Hyland eröffnet AI Agent Marketplace

Gartner ordnet Hyland als Visionär in diesen Magischen Quadranten ein. Das Produkt »Hyland IDP« ist Teil der »Content Innovation Cloud« und konzentriert sich breit auf intelligente Erfassung und Automatisierung inhaltszentrierter Prozesse.

Drei wichtige strategische Änderungen sind in den nächsten zwölf Monaten geplant: die Einführung ergebnisbasierter Preisgestaltung, die Eröffnung eines AI Agent Marketplace und die Beschleunigung vertikaler SaaS-Angebote.

Hylands IDP-Angebot ist Teil einer Anwendungspalette, die sich auf die Verwaltung und Automatisierung von Inhalten spezialisiert hat, einschließlich der Dokumentenmanagement-Lösung »Content Innovation Cloud«. Obwohl der Fokus hauptsächlich auf Nordamerika liegt, zählt Hyland ebenfalls zu den wenigen Anbietern in diesem Markt mit Kunden, Mitarbeitenden und Partnern in allen geografischen Regionen.

Unter den Schwächen führt Gartner die Dauer der Verkaufszyklen und der anschließenden Implementierung an. Sie gehören zu den längsten in diesem Markt, da Hyland IDP meist als Teil von Hylands breiterer vertikaler Branchenlösungen eingesetzt wird.

Hyland adressiert vor allem Kunden mit niedriger bis mittlerer Reife in der Dokumentenverarbeitung. Kunden mit höherem Reifegrad sollten nach Gartner-Ansicht sicherstellen, dass Hyland Antworten auf die Herausforderungen hat, die sie angehen möchten -beispielsweise wenn es um Agent-zu-Agent-Orchestrierung geht. Auch stehen Multiagenten-Fähigkeiten zwar auf der Roadmap, können im Gegensatz zu mehreren Wettbewerbern aber noch nicht angeboten werden.

OpenText baut generative KI-Fähigkeiten aus

OpenText wird von Gartner als Nischenspieler in diesem Magischen Quadranten gesehen. Das Opentext Capture-Produkt, Teil des Opentext Content Cloud-Portfolios, konzentriert sich umfassend auf die Extraktion aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten sowie auf die Automatisierung von Dokumenten-Workflows. Es nutzt kontinuierliches ML und LLMs, um Papier- und Omnichannel-Inhalte in umsetzbare Daten für nachgelagerte Geschäftssysteme zu verwandeln.

Die Aktivitäten sind geografisch diversifiziert, und die Kunden sind in der Regel globale Organisationen aller Größen in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Fertigung und Regierung.

Die jüngsten Investitionen und die Roadmap von Opentext konzentrieren sich darauf, die generativen KI-Fähigkeiten innerhalb von Opentext Capture auszubauen. Dies geschieht insbesondere durch »Opentext Capture Aviator« – ein KI-Dokumenten-Add-on, das LLMs nutzt, um Daten aus komplexen, unstrukturierten und qualitativ minderwertigen Dokumenten zu extrahieren. Darüber hinaus modernisiert der Anbieter die Verwaltung seines Produkts mit webbasierten Benutzeroberflächen und nutzt LLMs, um automatisch Informationsextraktionsprofile zu erstellen, ohne Kundendaten zum Training der Modelle zu verwenden.

Zu den Stärken von Opentext zählt Gartner tiefgehende Integrationen mit großen Unternehmensplattformen wie SAP, Salesforce und Microsoft 365, so dass handlungsfähige Daten in die bereits genutzten Line-of-Business-Anwendungen fließen können. Außerdem lässt sich Opentext Capture so einsetzen, dass es am besten zu Cloud-Entwicklungen, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen passt. Optionen umfassen On-Premises-Varianten, eingebettete Microservices, Multitenant-SaaS sowie private oder hybride Clouds, die von OpenText oder großen Hyperscalern wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure gehostet werden.

Als weiteren Vorteil sieht Gartner auch, dass die Plattform vorgefertigte Dokumentdefinitionen und Extraktionsmodelle für gängige Szenarien wie Rechnungen, Verkaufsaufträge, Bestellungen und Lieferbriefe enthält. Es bietet außerdem horizontale Funktionen, die für bestimmte Branchen wie Finanzdienstleistungen, Fertigung und den öffentlichen Sektor anpassbar sind.

Unter den Warnhinweisen führt Gartner die agentische Kontrolle: Während Opentext »Content Aviator« für agentische Automatisierung eingeführt hat, waren seine Fähigkeiten in Bereichen wie Model Context Protocol und Agenten-zu-Agenten-Unterstützung während des Bewertungsfensters dieses Magic Quadrant im Allgemeinen nicht verfügbar. Interessenten müssen ihre Ambitionen mit agentischer KI sorgfältig bewerten und sehen, ob diese mit dem Fahrplan des Anbieters übereinstimmen.

Endnutzer berichteten Bedenken hinsichtlich Wartungs- und Supportfähigkeiten, einschließlich Produktdokumentationen, die detaillierte Informationen und ausreichende Beispiele enthielten.