Adlon bietet Strategieberatung und lädt zur KI-Reise ein

Wenn aus Schatten-KI eine KI-Rebellion wird

Künstliche Intelligenz hält Einzug in Arbeitsplätze. Mitarbeitende testen eigenständig diverse KI-Tools, Fachbereiche starten Pilotprojekte und Führungskräfte diskutieren über neue Effizienzpotenziale. Was zunächst nach Innovationskraft klingt, führt jedoch häufig zu unkoordiniertem Aktionismus. Unterschiedliche Tools werden parallel beschafft, Budgets teils wahllos verteilt, Daten in externe Systeme eingegeben und erste Anwendungen aufgebaut, ohne dass Strategie, Governance oder Sicherheitsrichtlinien definiert sind.

Die Folgen reichen von unnötigen Lizenzkosten, doppelten Investitionen, unklaren Verantwortlichkeiten und Sicherheitsrisiken bis hin zur fehlenden Priorisierung. Kritisch wird es vor allem dann, wenn Unternehmen nicht mehr nachvollziehen können, welche KI-Initiativen einen belastbaren Nutzen erzeugen und welche lediglich Ressourcen binden.

Struktur statt Aktionismus

Hier setzt »Adlon AI Journey« an. Die Ravensburger Adlon Intelligent Solutions GmbH präsentiert damit einen Aktionsplan, der KI-Strategie-Beratung, Copilot-Einführung, Governance und Prozessautomatisierung kombiniert und für eine sichere und wirtschaftliche KI-Nutzung sorgen soll. Statt mit einzelnen Tools oder technischen Einzellösungen zu starten, verfolgen die Ravensburger mit der Lösung ein strukturiertes Vorgehensmodell. Unternehmen werden dort abgeholt, wo sie stehen: von ersten Überlegungen über Sicherheits- und Governance-Fragen bis hin zu produktiven Copilot-, Agenten- und Automatisierungslösungen.

Herausforderungen stehen im Fokus

»Unternehmen suchen nicht nach bloßer KI-Technologie. Sie suchen nach Orientierung, Produktivität, Sicherheit und konkreten Ergebnissen. Unser Ziel ist es, genau diese Anforderungen mit einem pragmatischen und wirtschaftlichen Vorgehen zu verbinden«, so Nikolaus Streich, Head of Application bei Adlon. Im Mittelpunkt des neuen Lösungsangebots stehen deshalb nicht Technologien, sondern die Herausforderungen der Unternehmen:

• Orientierung bei KI-Prioritäten statt Einzelinitiativen
• Produktive Anwendungsfälle statt Aktionismus durch isolierte Too-Experimente
• Kontrollierte Berechtigungen und Zugänge statt unkontrollierter Datennutzung
• Bewertete Investitionen statt unkontrollierter Ausgaben
• Messbare Ergebnisse statt willkürlicher KI-Hype

 KI-Nutzung mit Plan und Sicherheitsnetz

Um die Anforderungen der Unternehmen breit abzudecken, verbindet AI Journey Strategie, Governance, Microsoft Copilot, KI-Agenten und Prozessautomatisierung in einem durchgängigen Modell. Ein besonderes Augenmerk liegt auf einem Security-by-Design-Ansatz und der wirtschaftlichen Bewertung von KI-Investitionen. Unternehmen erhalten so einen klaren Fahrplan, wie sie KI sicher einführen, produktiv nutzen und schrittweise skalieren können.

Adlon AI Journey richtet sich insbesondere an KMU, die Künstliche Intelligenz, Microsoft Copilot oder KI-gestützte Automatisierung einsetzen möchten, dafür aber einen strukturierten, sicheren und wirtschaftlich sinnvollen Einstieg suchen. Ansprechpartner sind für die Ravensburger in erster Linie die Geschäftsführung, IT-Leitung, Innovationsabteilungen sowie Projekt- und Digitalisierungsverantwortliche. Ziel sei es, Unternehmen von der ersten Orientierung über Governance und Copilot-Einführung bis hin zu KI-Agenten und Prozessautomatisierung zu begleiten.

Wenig Aufwand durch niederschwelligen Einstieg

Den Einstieg in das System habe man bewusst niedrigschwellig gestaltet, erklärt Nikolaus Streich. Die AI Journey sei kein starres Projekt, sondern ein modular aufgebautes Vorgehensmodell. Der erste Schritt, ein »AI Inspiration & Discovery Workshop«, umfasse beispielsweise einen Scoping-Termin sowie zwei moderierte Sessions von jeweils rund zwei Stunden. Darauf aufbauend können Unternehmen schrittweise weitere Bausteine wie Governance Assessment, Copilot Adoption, KI-Agenten oder Prozessautomatisierung umsetzen. Dadurch entsteht ein individueller Fahrplan, der sich an den Prioritäten und Ressourcen des Unternehmens orientiert.

Dabei erhalten Unternehmen Orientierung, erste Ideen für Anwendungsszenarien sowie eine Roadmap-Skizze. Weitere Bausteine bauen darauf auf und reichen von Assessments über Strategie-Workshops bis hin zu Umsetzungs- und Adoptionsprojekten. So bietet Adlon ein »Use-Case Discovery Workshop«, der aus zwei Workshops à vier Stunden besteht.

Flexibilität durch modularen Aufbau

Der tatsächliche Aufwand für ein Projekt richtet sich nach Ausgangssituation, Reifegrad und Zielsetzung des jeweiligen Unternehmens. Die KI-Reise mit Adlon kann jeder Kunde nach seinen Anforderungen gestalten, indem er alle Stufen vollständig durchläuft oder erst an einem beliebigen Punkt beginnt. Da die Lösung modular aufgebaut ist, gibt es keinen pauschalen Gesamtpreis. Individuelle Agenten- und Automatisierungsprojekte werden nach Aufwand kalkuliert, da Umfang und Integrationen stark vom jeweiligen Anwendungsfall abhängen.

Schnelle Orientierung für KI-Interessierte

Je nach Einstiegspunkt in die KI-Reise entstehen laut Streich schnell konkrete Ergebnisse: So erhalten Nutzer eine schnelle Orientierung über Möglichkeiten von KI und Microsoft Copilot inklusive erster Anwendungsfälle und Roadmap-Skizzen. Ein Readiness-Report bewertet für jedes Unternehmen individuell die Risiken, Berechtigungen, Oversharing, Datenhygiene und Governance sowie die Lizenzsituation. Priorisierte KI-Anwendungsfälle inklusive Top-3-Empfehlungen für die Umsetzung geben praktische Hilfe zur Realisierung. Ein terminierter KI-Fahrplan mit Zielbild, Zielgruppen, Kommunikationsrahmen und Erfolgskriterien sind weitere Optionen, die angeboten werden. Hinzu kommt eine abgesicherte, Copilot-bereite Governance- und Security-Basis. Copilot-Adoption werden von Adlon begleitet und mit Schulungen, Prompt-Bibliothek, Champions-Programm und messbarer Nutzung unterstützt. Individuelle KI-Agenten oder automatisierte End-to-End-Prozesse für konkrete Geschäftsanforderungen runden das Portfolio ab.

Erfahrungen aus Pilotprojekten

Erste Kunden aus den Bereichen Medien, Logistik, Versandhandel, Immobilienmanagement sowie Industrie und Fertigung sind bereits mit Adlon auf die KI-Reise gegangen. Wie Streich berichtet, wurden Teile von AI Journey nicht zuletzt auf Basis von deren konkreter Projekterfahrung entwickelt. Dazu gehören praktische Erfahrungen aus konkreten KI-Projekten, Copilot-Workshops und Automatisierungsvorhaben. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse sind direkt in die Struktur und die einzelnen Bausteine der Journey eingeflossen.