Ein Prompt ist die Anforderung in der Eingabezeile eines generativen KI-Modells. Unter »Prompt Engineering« versteht man den Prozess des Erstellens effektiver und spezifischer Anweisungen oder »Prompts« für Sprachmodelle wie GPT-3.5. Das Ziel des Prompt Engineering besteht darin, die gewünschten Ergebnisse von Sprachmodellen zu verbessern, indem man die Art und Weise, wie man Anweisungen formuliert, optimiert.
Der Prozess des Prompt Engineering umfasst verschiedene Schritte. Zunächst muss man das gewünschte Ergebnis oder die gewünschte Antwort genau definieren und den Kontext angeben. Dabei kann der Nutzende bestimmte Formatierungen oder Anforderungen an die Antwort angeben. Zusätzlich ist es möglich Content mitzuliefern, den das KI-Modell möglicherweise nicht kennt wie eigenes Domainwissen. Prompt Engineering ist häufig ein iterativer Prozess, da man weitere Anweisungen an erhaltene Antworten geben kann, um zu optimierten Ergebnissen zu kommen. Prompt Engineering ändert zugrundeliegendes Modell nicht, jedoch fließt mitgelieferter Kontext in das KI-System ein und steht dann generell zur Verfügung. Daher sollten vertrauliche und private Informationen nicht eingegeben werden.
Weiterführender Artikel:
Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz (KI), generativer KI und Prompt Engineering.
