Auf »Erkennen« spezialisiertes VLM von Parashift

Überschaubare Mindestanforderungen

»Dokumentli« von Parashift AG ist ein Vision-Language-Modell, das auf eine bestimmte Aufgabe zugeschnitten ist: Geschäftsdokumente klassifizieren und Informationen daraus extrahieren. Ausgeliefert wird das Modell mit »Dokumentli Node«, ein vorkonfigurierter Betriebscontainer. Voraussetzung sind Linux, Docker und eine NVIDIA-Grafikkarte mit mindestens 24 GB VRAM. Der Betrieb ist auch vollständig vom Netz getrennt möglich.

Die VLM-Lösung benötigt auch bei neuen Belegarten keine Vorabkonfiguration je Dokumenttyp und kein Layout-Pretraining. Jedes in der Anfrage deklarierte Feld erscheint in der Antwortstruktur, auch bei wiederkehrenden Gruppen wie Rechnungspositionen. Die Schnittstelle ist eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API, womit sich das Modell mit einem API-Call in Workflow-Lösungen, RPA-, iPaaS-, ERP-, DMS- und CRM-Umgebungen anbinden lässt. Parashift bietet über 30 Konnektoren zu gängigen Business-Softwarelösungen ohne eigene Middleware.

Betriebsart wechseln ohne Neukonfiguration

On-Prem-Betrieb und Private Cloud sind Varianten derselben API. Wer einmal integriert hat, kann die Betriebsart später wechseln. Abgerechnet wird als Abonnement mit Seitenkontingent statt pro Aufruf. Im Preis sind mindestens vierteljährliche Modell-Updates enthalten.

Parashift richtet Dokumentli auf Branchen aus, in denen geschäftliches Dokumentenvolumen und strenge Anforderungen an den Verbleib der Daten zusammenfallen. Im Gesundheitswesen betrifft das Arztberichte, Überweisungen, Kostenbewilligungen, Aufnahmeunterlagen und Rechnungen, bei denen Patientendaten das Haus nicht verlassen dürfen. Bei Banken und Versicherungen sind es Kreditakten, Onboarding-Unterlagen, Schadensbelege und Gutachten mit den entsprechenden aufsichtsrechtlichen Anforderungen.

Unterschied zu General-Purpose-Modellen

»Wir sind überzeugt, dass für die Geschäftsautomation hochtrainierte Spezialistenmodelle die Zukunft sind und nicht immer größere Allzweckmodelle. Ein Modell, das nur eine Aufgabe kann, diese aber wirklich beherrscht, ist im Betrieb genauer, schneller und in den Kosten planbarer«, sagt  Alain Veuve, CEO Parashift AG. »Genau darum haben wir mit Dokumentli ein solches Modellprodukt gebaut, zugeschnitten auf Geschäftsdokumente und ausgeliefert als Container, den ein Unternehmen in einer Stunde im eigenen Rechenzentrum in Betrieb nimmt.«

Benchmarks zur Leistungsfähigkeit

Die Aussage von Veuve untermauern Benchmarks-Tests von Parashift. So erreicht das Modell in einem Benchmark mit fünf Datensätzen und 3.368 realen Geschäftsdokumenten einen cANLS@0.8-Wert von 88,4 Prozent. Die Kennzahl steht für »case-insensitive Average Normalized Levenshtein Similarity« und bewertet die Ähnlichkeit der vom Modell extrahierten Antworten. Als ausreichend ähnlich gelten Antworten ab einem Ähnlichkeitswert von 0,8.

Damit liegt das Modell vor allen sechs Referenzmodellen im Testfeld, darunter Gemini 3.6 Flash mit 83,5 Prozent, Qwen3.6-Plus mit 82,1 Prozent, GPT-5.6 Sol mit 81,8 Prozent und Claude Opus 4.8 mit 81,0 Prozent. Methodik, Konfidenzintervalle und Einzelergebnisse für die einzelnen Datensätze sind im Benchmark Report dokumentiert.

Abgrenzung und Verfügbarkeit

Dokumentli ist kein Allzweckmodell. Offenes Reasoning, Coding, Allgemeinwissen jenseits des Dokumenteninhalts und mehrstufige Aufgaben ohne Dokumentenbezug sind ausdrücklich nicht Teil des Leistungsumfangs. Das Modell ist für den Dokumenteneingang gedacht, general-purpose Modelle für die nachgelagerten Schritte.

Verfügbar sind ab sofort der On-Prem-Betrieb und die Private Cloud. Eine vollständig von Parashift betriebene Cloud- API, die Integration in die Parashift-Plattform und das Fine-Tuning auf eigene Dokumenttypen sind angekündigt. Ein Playground zum Testen steht unter playground.parashift.io bereit und die technische Dokumentation gibt es hier.